Ledningsgenomgång
En halvdag på övergripande nivå för ledning och beslutsfattare.
Praktisk, operativ AI-styrning
En praktisk utbildning i operativ AI-styrning för erfarna yrkespersoner som hanterar AI-risk, regelverk och ansvar under AI-systemens livscykel. Ingen teknisk AI-utvecklarkurs och ingen förberedelse inför certifieringsprov.
Fokus ligger på att förstå AI-risk, regulatoriska förväntningar, styrning genom livscykeln, leverantörstillsyn, ansvar och hur AI-styrning omsätts i operativa kontroller i hela organisationen.
För vem
- 01Dataskyddsombud, CISO:er och GRC-specialister
- 02Offentliga myndigheter, dataskyddsmyndigheter och ackrediteringsorgan
- 03AI-utvecklare, mjukvaruutvecklare och tekniska team
- 04Startup- och scaleupbolag som bygger AI-lösningar
En praktisk grund för att styra AI i reglerade miljöer
- 01Helhetsförståelse av AI-risk över flera områden
- 02Praktisk AI-styrning och riskhantering
- 03I linje med EU:s AI-förordning och nya regelverk
- 04Noga sammansatt grupp, högst tio deltagare
Upplägg
Två sätt att delta.
Fördjupningsutbildning
Tre halvdagar med fokus på operativt genomförande.
Anpassad efter era förutsättningar
En intern utbildning kan anpassas efter organisationens förutsättningar, till exempel:
- Interna AI-användningsfall
- Mognad i styrningen
- Offentlig sektor eller reglerade miljöer
- Exponering mot EU:s AI-förordning
- Leverantörs- och upphandlingsrisker
- Roller och ansvar mellan team
Program
Sju moduler som täcker hela AI-styrningen.
01Grunderna i AI
- Definitioner av AI och vanliga styrningsbegrepp
- Olika typer av AI-system
- Grundbegrepp som data, algoritmer, modeller och system
- Klassificering av AI-system och användningssammanhang
- Principer för ansvarsfull och tillförlitlig AI-styrning
02AI:s påverkan och risker
- Taxonomi för AI-skador och hur AI-risker identifieras
- Individuella risker som snedvridning, diskriminering och integritetsintrång
- Organisatoriska risker, bland annat ryktesmässig, operativ och juridisk exponering
- Samhälleliga och systemiska risker, bland annat desinformation och övervakning
- AI:s påverkan på miljö och infrastruktur
03Regelverk
- Riskbaserad klassificering enligt EU:s AI-förordning
- Skyldigheter och styrningskrav för AI med hög risk
- Samspelet med GDPR och befintliga regelverk
- Roller för leverantörer, tillhandahållare och användare
- Särskilda hänsyn i offentlig sektor och reglerade miljöer
04Styrning genom AI-livscykeln
- Planering och utformning av AI-system
- Risker vid insamling, kvalitet och förberedelse av data
- Modellutveckling, testning och validering
- Driftsättning, övervakning och incidenthantering
- Avveckling och livscykeldokumentation
05AI-styrning och riskhantering
- Styrningsroller och ansvarsstrukturer
- Riskidentifiering inom juridik, teknik, verksamhet och säkerhet
- Integration med befintliga ramverk för GRC och regelefterlevnad
- Användning av standarder som ISO 42001, ISO 42005, ISO 27001 och NIST AI RMF
- Från policy till operativa kontroller
06AI-system i drift
- AI-styrning i projekt och upphandling
- Hantering av AI-risk hos leverantörer och tredje part
- Övervakning, granskningsbarhet och insamling av underlag
- Samarbete mellan juridik, risk, IT, säkerhet och verksamhet
- Praktiska utmaningar och lärdomar från genomförandet
07Löpande risker och utmaningar
- Risker med generativ AI och agentisk AI
- Överdrivet beroende av prediktiva system
- Missbruksscenarier som profilering, manipulation och övervakning
- AI-risk i kritisk infrastruktur och offentliga tjänster
- Att skala upp styrningen i takt med att AI-användningen ökar
Det här tar deltagarna med sig
- 01Praktisk förmåga att införa AI-styrning och riskhantering, så att AI-system kan tas i bruk med kontroll och tydligt ansvar
- 02Koppling till EU:s AI-förordning, ISO 42001 och ISO 42005, så att regulatoriska förväntningar omsätts i verklig drift
- 03Förmåga att koppla AI-styrning till riskhantering, dataskydd och upphandling, så att beslut fattas över områdesgränser och inte i silos
- 04Verktyg för att utmana leverantörer och genomföra AI-granskningar, så att extern risk är under kontroll innan den når organisationen
- 05Förmåga att identifiera och klassificera AI-risker i system, processer och styrningsstrukturer, så att styrningen blir proaktiv i stället för reaktiv
- 06Starkare förmåga att upphandla, bedöma och styra AI-lösningar, så att långsiktiga juridiska, operativa och finansiella risker minskar
Utbildare
Hummam Wasfi
Grundare och vd | Rådgivare inom AI-styrning, dataskydd, GRC-strategi och teknik
- Certifieringar
- AIGP | FIP | CIPP/E | CIPM | CIPT | MBA
Tillämpade inom AI-styrning, dataskydd och GRC i stora organisationer. - Utbildning
- Bedömarutbildning från Swedac (Sveriges nationella ackrediteringsorgan) som omfattar SS-EN ISO/IEC 17025:2018 och principer för bedömning av överensstämmelse.
Ta utbildningen till er organisation.
Anmäl dig